​牛，来了，本周的另一个五星精选作品

牛，来了，本周的另一个五星精选作品

作者：JS模型工作室

相当硬派的牛高达作品。同样是本周的五星精选作品。

而且和昨天的作品似乎看来并不是一个风格。

说个小题外：

昨天和大家说五星精选出现了并列第一，其实这个事情是iN也没有想到的，而且引发了大量的读者讨论。

在iN的微信上也回答很多的粉丝问题。看来大家对A.I.莉莉娜还是很关心的。

甚至有粉丝发来很长很长的内容进行询问和建议。

咱们就把一个粉丝的内容发出来，大家一起来聊聊莉莉娜的机制。

Hi iN

好久不见

看了今天的五星有一点想说的，但是不想发在平均，交流不方便也不想引战，毕竟现在杠精太多

直观的说，个人感觉这是一个低标准作品，最最直观的就是标识乱用，使用内容评论里已经有朋友说了，我想补充的是乱用以至模型没了内涵，为了贴而贴，其次，也是因为一个细节出触发的直觉告诉我这个模型的基础加工部分被忽略了

就是大炮上的一个小圆点圈

就是这里，要说有什么依据，可能也没有，就是直觉，是通过见过完成度不高的那种作品对比高精度作品实物得到的一种直观感受。

当然了，最后是希望ai筛选功能越来越nb，所以提出一点想法，看看能不能有帮助。

1，要有一定的放大局部图片来看漆面啊，细节啊，在放大的情况下看着依然比较完美

2，字母类标识与机设的相符程度，如果是纯diy那种，可以自设简单背景，相符度越高得分越高

3，一定的制作过程图，展示作者基本功力和成品背后的努力，任何改动，刻线，补缩胶等等

4，摄影技巧，这块我也不懂，就觉着光圈不能太大，就是只有一小部分对上焦其他都是模糊的，这种不利于细节体现，还有就是拍摄时候的背景，举个例子，黑背景配深色机体这种搭配完全是为了掩盖细节

的确，五星的问题是得找个机会和大家一起说一下了。

从本质上讲iN在弄五星精选是一个预先的想“偷懒”的企图。可能最迟到明年的春节iN就彻底撂挑不干了。会把所有的编辑工作和稿件的处理工作扔给A.I.莉莉娜来做。这样iN自己也能腾出一点时间来做做模型甚至其他自己想做的事情。于是从今年的年初就开始策划用人工智能来评价模型制作的好坏。

一个模型制作的好与差每个人都有自己的辨别方式，往往一眼就可以看出这是一个佳作还是一个新手村作品。但对于电脑人工智能来做这件事则并不能一下子看出来。这里就存在了采样的问题。什么是好的模型作者什么是相对不那么优秀的模型作品其实都是有自己的特征在里面的。A.I.莉莉娜的方式是先提取一张照片中的总体特征判断一下这是不是一个模型照片（这也是滤掉过程图和无关图片的一个程序），然后再将模型上的所有线条提取出来，再和已经知道是优秀作品等级的图片特征进行比较，如果更接近某个等级的作品，那么就会将这个特征打一个和已知等级特征相符合的得分。等到所有的特征得分都计算出来之后做一个平均分就是作品的五星精选评分了。

第一代的莉莉娜就是以这种方式进行评价的。但是在这个过程中有很多很优秀的作品因为背景或者灯光的原因导致了分数偏低。

在第二代莉莉娜在处理评分的时候引入了一个权重机制，将不同的特征进行了权重的计算。这就是一个反复调节参数的问题了。例如旧化，在很多素组或者评分的时候也有旧化得分，但是一般来说这里面旧化得分就会将整体的得分的水平降低了很多，这也不是iN所希望看到的。例如之前的一个没有进入五星精选的平喷改色作品，做工特别的棒，但是就是因为旧化的得分拉低了整体得分导致没有进入五星精选。

在第三代的莉莉娜里面就又有改进了。首先莉莉娜会大体的确定这个作品是什么风格的作品，是平喷还是阴影或者是旧化、战损……然后在评分的过程中会着重的对这方面的的风提高一些权重，而对相反的部分降低一些权重。这就能够让评分尽量的接近作者本来意图。

但这里还有坑——就是背景和作者们自己添加的水印。很多的作者很喜欢用类似于大理石效果的背景板作为拍摄的背景。例如招财小号和猫哥，他们的作品很多是这样的效果。但大家可以想一下大理石的纹理效果是不是很像喷涂分色失败的效果呢？很像吧？在有一段时间内这些作品都拿不到较高的成绩。于是就有了第四代的莉莉娜。这件事之前大家应该有一个很直观的印象，之前iN在说图片会被压缩成1440的最宽宽度。这其实是为了照顾莉莉娜。所有的图片被放到一个固定尺寸上，莉莉娜的程序会按照48X48像素的尺寸将图片切成一个个小块。当这些小图片的对比度和过度不明显的情况下就会将这些小图片舍弃掉，于是很多作者的大理石背景是不会参与到太多的评分过程中的。

已经说到了第四代的莉莉娜，其实莉莉娜现在在跑的程序已经是第七版了，有的版本为了降低计算消耗缩简了一些评价内容，有的版本则会参考更加从形象上贴近的相关机体数据做稍微再精确一点的评价……

这其实都是程序设计上的事情。说的太多是不是大家会烦？

但有的事情可以做得到，也有的事情真心做不到，例如粉丝提到的，水贴贴得凌乱不合理的问题。这就是有点臣妾做不到的感觉了，莉莉娜还没有真正能智能到区分出同一个机体中联邦、吉恩等等不同阵营的水贴配合的漏洞。如果能做到这一点，iN也就不弄高达的自媒体了，出套OCR系统一年也能赚个几千万了——因为这个是整个的计算机领域的难题。

但总的来说，莉莉娜是在不断进步的，它会更加偏向于一个“大家基本上都觉得不错的模型”的评判方向去演进。iN也基本上会秉承着一个尽量人工不干预莉莉娜评分结果的想法继续升级莉莉娜。在发现问题后会进行改版升级，不过这是需要一个挺漫长的过程的。而且在这个过程中莉莉娜的很多评分结果还会有变化，有可能第一代莉莉娜的高分作品到第四代莉莉娜上成绩就很一般了，反之亦然。

现在其实还是一个测试和调节的阶段。所以很可能出现大家可能觉得的这样或那样不可思议的作品出现。也就只能当作成长的烦恼了。